12月12日，全球电源管理及散热管理厂商台达宣布，台达武汉研发中心新大楼正式启用，总面积达15,300平方米，相较之前扩增近五倍，将聚焦数据中心、5G通信设备、电动车充电及车联网、新能源及智能微电网、工业物联及智能制造等领域的研发创新，并强化与武汉当地客户及高校的合作。开幕仪式以“共融 创新 数智 低碳”为主题，昭示台达将在智能、低碳及数字化领域投入更多研发能量，扩大全国研发规模。未来五年内，台达武汉研发中心团队规模将成长五倍，致力促进台达在华中地区研发力量的进一步发展。湖北省台办主任程良胜、武汉市台办主任刘红鸣、武汉光谷现代服务业园建设服务中心主任刘励力、华中科技大学教授康勇等领导、专家皆莅临，与台达副董事长柯子兴、台达上海暨杭州设计中心主任章进法博士共同为新楼揭幕。台达副董事长柯子兴强调，创新是台达可持续发展的核心。台达每年将全球营收8%用于创新研发，拥有70多个遍布全球的研发中心。在中国大陆，台达设有30多处研发中心与实验室，在智能制造、绿色建筑、低碳数据中心、汽车电子等领域，提供更洁净、高效且可靠的节能解决方案。武汉作为大陆中部的核心城市，围绕国家高科技战略发展目标，打造出中国光谷产业聚落，形成了良好的科创环境。武汉教育资源丰富，人才众多，台达长期支持电力电子科教发展，其中包含资助华中科技大学43个科研项目、2位中达学者、4位台达访问学者、3位中达青年学者（奖），发放奖学金150人次。未来，台达将立基武汉，不断拓展研发版图，以电力电子技术为核心，致力开发出更高效、低碳的产品，实现“双碳”目标，助力武汉加快实施创新驱动发展战略。华中科技大学教授康勇表示，非常感念台达创办人郑崇华先生自2000年起出资设立“台达电力电子科教发展计划”，不仅为高校师生提供科研资助，更每年举办“台达电力电子新技术研讨会”，为中国电力电子学科的人才培育、科研进步及技术交流做出诸多贡献。武汉作为中国科教的重要城市，人才资源丰富，相信华中科技大学未来会有更多机会与台达武汉研发中心合作，共同促进电力电子学科的进一步发展。武汉光谷现代服务业园建设服务中心主任刘励力指出，台达是落户武汉软件新城的又一大骨干企业，台达武汉研发中心新大楼的启用，将助力武汉软件新城高新产业的进一步发展。台达拥有深厚的科技创新及产业发展基础，相信在政企的共同努力下，在全球经济发展、中国高质量发展的驱动下，势必将迎来产业蓬勃发展的春天。台达早在1998年便入驻武汉，以营销与服务为主，又于2006年在武汉成立研发中心。经过十几年发展，目前，武汉分公司已拥有130位员工，其中100多位是研发人员。台达上海暨杭州设计中心主任、武汉研发中心负责人章进法博士介绍，武汉研发中心将持续聚焦数据中心、5G通信设备、电动车充电及车联网、新能源及智能微电网、工业物联及智能制造等领域的研发创新；并重点关注数据中心及网络基础设施领域的创新，提出如机房供电及整体解决方案、机架及服务器解决方案、高效率服务器电源、浸没式液冷电源等，具备更高可靠性、更低能耗、更少投资、更小空间和更短建设期的产品与方案，以数字化、智能化赋能科技与生产。同时，台达重视人才培育，自2000年起设立“台达电力电子科教发展计划”，邀请清华大学、浙江大学、华中科技大学等12所重点大学参与，促进高校电力电子与电气传动等相关学科的创新发展和人才培养。台达常年投入前瞻领域技术研发，积极落实“环保 节能 爱地球”的经营使命，呼应“双碳”目标，从核心竞争力中，运用产品、厂区与绿色建筑三个面向，实践节能减碳。同时在大陆持续拓展生产及研发规模，除在江苏吴江、安徽芜湖、湖南郴州等厂区，杭州、武汉等研发中心进行扩建外，正加快建设台达西部生产基地。本次武汉研发新大楼开幕仪式通过“立基武汉 同创双赢；创异立新 赢向未来；数字科技 智慧赋能；绿色节能 零碳新章”四个方面，体现台达期待携手武汉政府、高校及上下游产业伙伴，建设研发制造内陆高地，共同打造内陆开放的“新沿海”。参与开幕式的台达主管还有台达全球事业运营执行副总裁尹鏇博、泰达电子董事长黄光明、台达中国人资长廖哲彦、台达公共事务部高级总监吴美慧等。新闻联络人吴美慧Tel: 021-68619090 ext: 5028Mobile: 131-2249-8822  May.Wu@deltaww.com周文秋Tel: 021-68619090 ext: 5047Mobile: 137-7436-8154Sophia.Zhou@deltaww.com

本文转自【广西消防】； 2023年2月27日15时许，玉林市福绵区成均镇大岭村大岭头一民房发生火灾，1名七旬老人被困火场。 仅用时3分钟，福绵区成均镇政府专职消防队的救援力量到达现场。现场为一栋一层民房发生火灾，火势处于猛烈燃烧阶段，屋内不断传来呼救声，消防救援人员立即出水灭火，破拆门窗开辟救援通道，两分钟后，老人被成功救出。 据悉，该名被困者今年73岁，是村里的五保户，也是一名独居老人，火灾发生时正躲在卧室的厕所中，用自己打湿的毛巾捂着口鼻，惊惧交加下一直在大声哭嚎。住在隔壁的村民在发现起火后连忙报警求助，由于救援及时，被困老人并未受伤，经当地医疗部门检查该老人只是受到了惊吓，其它并无大碍。 报警人欧志健：“看到起火我就马上报警了，幸亏我们镇上有消防队，几分钟就到了，里面那个人很快就救出来了！ ” 此次火灾事故的快速、高效处置，得益于基层消防力量建设。近年来，广西持续加强基层消防力量建设，全区建成政府专职队的乡镇数量达到425个，有12个市利用三年时间建成基层消防工作站224个，争取事业编制消防人员460人。 以玉林为例，全市57个乡镇建成及灭火救援、监督执法、消防宣传等功能于一体的乡镇政府专职消防队，并成功打造基层消防力量建设“一队一站”经验在全区推广，同时建成智能接处警系统，实现一键调派和对监督执法、宣传培训的实时管理，形成“一张网”调度指挥，消防救援力量到达农村地区的事故现场时间大幅缩减近2倍，实现“灭小火救小灾控初期”的目标，乡镇农村地区灭火作战效能全面提升。 发布于：北京市

【太长看不下去只读摘要，请看下面两段就好】 计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用，为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。 然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点，其中3大瓶颈问题是： 计算机视觉应用易受光照影响 样本数据难以支持深度学习 先验知识难以加入演化算法 本文 针对计算机视觉应用存在的3大瓶颈问题总结分析了问题现状和已有解决方法。经过深入分析发现： 针对 受光照影响大 的问题，可以通过 算法和图像采集 两个环节解决； 针对 样本数据难以支持深度学习 的问题，可以通过 小样本数据处理算法和样本数量分布平衡方法 解决； 针对 先验知识难以加入演化算法 的问题，可以通过 机器学习和强化学习 解决。 【正文部分】 1 智能制造中的计算机视觉发展现状及需求1.1 智能制造中的计算机视觉发展现状 计算机视觉的发展主要经历了4个阶段，第1阶段称为计算视觉，第2阶段是主动和目的视觉，第3阶段是分层3维重建理论，第4阶段是基于学习的视觉，如图 1所示。 计算机视觉发展的4个阶段 具体到智能制造业的应用，工业检测是计算机视觉应用的主要方向。由于生产中不可避免会产生缺陷和误差，导致部件或者产品出现残次品。因此，在流水线后端需要检测环节。目前大多采用人工检测方法或是自动化程度不高的机器方法，这导致原本效率提高的流水线因为检测环节再次缓慢下来。 因此计算机视觉检测技术在智能制造工业检测领域的应用至关重要。目前各类相关研究非常广泛，大到汽车制造业中的汽车车身视觉检测，小到轴承表面缺陷检测。表 1 给出了基于图像的轴承故障诊断的计算机视觉方法。 表 1 轴承故障诊断的计算机视觉方法对比 Table 2 Comparison of computer visual methods for fault diagnosis of bearing 方法 平均故障识别率/% 特点 基于加权FCM(fuzzy C-means)算法(隋文涛，2011) 97.50 故障识别率无法提高，但鲁棒性高。 基于学习的深度信念网络分类识别算法(李巍华等，2016) 97.58 40%可以达到99.0%识别率，易出现效果极差的情况。 1.2 智能制造对计算机视觉技术的发展需求 智能制造业中涉及大量检测环节，如缺陷检测、形变检测、纹理检测、尺寸检测等。 计算机视觉技术作为检测领域目前最有效的方法之一，必然会在工业检测的应用中掀起一场革命性的制造模式大转变。它能再一次解放劳动力，大幅度提高制造业的生产效率，降低生产成本，减少生产环节，促使生产线全自动化的形成。 但目前计算机视觉在智能制造工业检测领域的实际应用存在诸多瓶颈问题尚未解决，其中3个关键的瓶颈问题值得研究讨论。 1) 实际智能制造业环境复杂、光源简单，容易造成光照不均匀，难以解决图像质量受光照影响大的问题。在检测领域的实际应用中，由于工业场地环境变化的不确定性，会使计算机视觉的图像采集环节受到影响。在工业检测中，检测的通常都是流水线上一致性很高的产品，需要检测的缺陷通常也是相对微小的，因此对图像的要求较高。除了保证相机的各参数一致以外，还需要控制环境因素的影响，这是工业检测中特有的控制因素之一。由于环境变化随机性大，使得控制光照成为智能制造检测领域的计算机视觉关键瓶颈问题。 2) 实际智能制造业中获取万级以上的平衡样本数据代价较大，难以解决样本数据不是以支持基于深度学习的计算机视觉检测任务的问题。在所有学习方法中，样本数据是最重要的因素之一。尤其是深度学习，往往需要非常大量的样本才能达到比较优异的检测效果。在一定数量级(欠学习)之内，样本和检测效果甚至成正比关系。而在智能制造业，样本数据的采集却是一大问题。因为企业追求利益，无法像做研究一样顺利进行样本数据采集，甚至有些产品的总产量都达不到深度学习所需的样本数据规模。 3) 智能制造业中，计算机判定难以达到专业判定的水准，如何在算法中加入先验知识以提高演化算法的效果是一大难题。如何有效利用先验知识，降低深度学习对大规模标注数据的依赖，成为目前业内的主攻方向之一。由于先验知识的形式多变，如何与深度学习有效结合是一大难点。具体到工业检测领域，问题更加严峻，在需要解决上述问题的同时，还需要考虑如下难点：如何将比普通先验知识更复杂的工业检测专业知识转化为知识图谱等形式融入算法；如何建立工业检测先验知识的规范化、标准化和统一化；如何通过已有产品的先验知识推测知识库未收录的其他类似产品的先验知识。 2 智能制造中计算机视觉应用易受光照影响的问题2.1 受光照影响大的问题概述 工业检测不同于其他检测领域，不同工业产品的检测通常也在不一样的环境中进行。一般来说，工业产品的生产过程在开放式的车间或者仓库环境中进行，自然采光差、光来源复杂、光照设备不专业是普遍存在的问题，加之智能制造领域对于检测的正确率和速率有着更为严苛的要求，光照控制作为提升识别率的重要途径需要更好的技术加持。 对于大型智能制造工业现场，开放式的复杂工作环境容易造成拍摄图像的过程中光照强度的大范围变化。相比之下，小型工业现场的自然光照等其他干扰较小，但小型产品的检测精细度更高，对于光照稳定性的要求也随之提高，控制光照的难度反而更高。实验室稳定光照条件下获得的样本数据集训练出的模型并不能在工业现场取得很好的检测效果。不仅光照条件的苛刻性使得智能制造中的计算机视觉应用难度增加，而且智能制造领域对准确率的要求也更为严苛。因此，如何控制光照均匀性是目前一大瓶颈问题。 2.2 受光照影响大的解决方法 目前智能制造工业检测领域计算机视觉中的光照问题研究大多从算法上入手。如基于Retinex的X光非均匀钢丝绳芯输送带图像校正和增强算法提出了一种基于机器视觉的非均匀光照输送带图像校正和故障检测算法。基于统计特性的光照归一化方法充分考虑了图像的光照局部性，通过对图像局部的均值和方差进行调节，引入线性插值方法，将对数变换与本文方法结合调整图像的光照，可以很好地进行光照的归一化。工业检测的光照特性变化随机，而此法可根据图像的特性动态调整，具有可用性。 智能制造工业检测领域中需要相机拍摄图像以进一步通过计算机视觉技术完成处理分析，因此在图像采集环节对光照加以控制是另一种常用方法。它的特点是可以避免复杂的算法实现，但会增加硬件成本和复杂度。在针对某物体的图像采集过程中，相机、镜头的配置会直接影响成像的效果，通过调试可确定最优的相机、镜头配置。同时，外加光源可以有效地减弱环境光对图像采集的干扰，保证一系列图像的稳定性，也能调整得到适合工业检测的特定光照。 视觉获取的最优情形以及以光源和相机为主体的光照协调技术把相机和光源作为一个整体加以协调，利用交替法优化配置最优光照和相机位置，使得在当前环境下的图像具有较高的平均亮度和对比度。此方法能提高样本图像数据的质量，使光照的会聚指数上升约0.15 %，但也使得采集图像的复杂度上升。数字摄像机参数自适应调整算法用以提高机器视觉系统对光照变化的鲁棒性，它能根据外界环境的光照条件，在线调整数字摄像机的参数和设置，以采集像素灰度在预设值范围内的图像，有效减弱了光照变化对图像灰度的影响，缺点在于实时调整对相机和调整算法的要求都很高，很难保证长时间精准实现，易丢失实时性。 3 智能制造中计算机视觉应用的样本数据难以支持深度学习的问题3.1 样本数据难以支持深度学习的问题概述 智能制造工业检测中，除传统的模板匹配方法，目前更主流的是基于深度学习的方法。因工业检测的高准确率需求，有监督的深度学习能满足要求。有监督的深度学习的一大特点是需要已知类别标签的训练图像数据集，这个训练集理论上包含的数据量越大，检测的效果越好。但结合工业检测的实际场景，难以采集这么大的样本数据量。另外，制造行业中缺陷品的数量远远少于合格品，随机获取的训练集样本将存在样本分布不平衡的问题。即使在大样本数据二分类问题中，样本分布也应该尽量做到每类占比50 %。 在智能制造领域，获取样本图像数据的方法有两种，一种是在流水线作业时在线采集，另一种是样本摆拍的离线采集。 在流水线作业时在线采集的优势在于不影响工业生产即可完成样本图像数据的采集，图像数据来自于工业现场，并且可采集最大等同于生产数量的样本图像数据集。但问题在于样本类别按合格率分布，缺陷品的样本图像将远远小于合格品，样本分布不平衡。其次工业现场的拍摄环境无法保证，容易造成样本图像的质量不一，影响训练效果。 相对地，样本摆拍的离线采集模式的优点是可控的样本分布，人工控制各类别的样本数量分布一致；可控的实验室拍摄环境，可以保证得到高质量的样本图像。缺点也很明显，收集样本需花费大量时间，拍摄耗时耗力，训练模型不一定能适用于工业现场检测，短时间内无法得到大样本图像数据集。因此，样本数据由于量小、不平衡难以支持深度学习，成为目前的一大瓶颈问题。 3.2 样本数据难以支持深度学习的解决方法 智能制造检测领域的样本数据存在难以获取大量有效样本数据的问题, 以及难以获取各类样本数量分布平衡的样本数据集的问题。难以获取大量有效样本数据的问题可以转化为针对小样本数据如何取得良好检测分类效果的问题，主要方法如表2 所示。 表 2 利用小样本数据检测分类的方法 Table 3 Methods for detection classification using small sample data 方法 基本思想 特点 基于微调(fine tune)的方法 基于一个已经被训练过的基础网络，根据现有的小样本数据对这个网络进行微调，使其在特定数据域上效果更好。 需要利用原先大样本数据训练好的模型并结合特定小样本进行参数微调，速度较快，能提升此特定领域预测效果。 基于度量(metric)的方法 对样本间的距离分布进行建模，使同类样本聚合，异类分离。 本质是基于小样本的分类器，通过距离或其他参数进行分类，学习快速，泛化能力强，收敛能力较弱。 基于元学习(meta learning)的方法 从之前的学习学会如何学习，对于新的任务不必从零开始，而是根据一定的元数据，自动学习如何解决新的任务。 灵活性强，泛化能力强，利用少量样本即可解决新的学习任务，需要更大的时间成本训练出学习模型。 基于图神经网络(graph neural network, GNN) (Garcia和Bruna，2018)的方法 用图的形式构建了神经网络，把样本看做节点，通过节点彼此间的连接做到信息扩散，可以把有标签的样本信息扩散到与之最相似的需要预测的样本上。 本质上是基于度量的方法，mini-ImageNet上5分类准确率大约在95%左右，小样本表现不稳定，应用有待深入。 针对难以获取各类别样本数量分布平衡的样本数据集有如表 3的解决方法。 表3 样本分布不平衡的解决方法 Table 5 Solution to sample distribution imbalance 方法 基本思想 特点 数据增广方法 对原图进行多种方法处理，形成稍有差异的图像数据，以补充数据过少或者数据单一的问题。 常用方法：色彩抖动、主成分分析(principal components analysis, PCA)抖动、尺度变换、裁剪缩放、平移翻转、旋转仿射、高斯噪声。能扩张数据集的数量，但质量不如原始数据集，并可能产生实际不存在的样本图像，预测效果会下降。 重采样方法 对样本数量大的样本进行欠采样，即删除部分样本；对样本数量小的样本进行过采样，即添加样本的副本。 在一定程度缓解了不同类样本数量差距悬殊的问题，但降低了数据集质量，增加了训练的误差，训练的效果不理想。 SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)(Chawla等，2002) 本质上是过采样，构造新的小类样本，新样本不是原始样本的副本或增广，而是从小类样本中的两个或多个相似样本选择一个样本，从邻近的其他样本中选择一个属性添加到这个样本上形成。 属性一般是某种特征，产生的样本质量比样本副本和增广质量高很多，但非常容易产生实际不存在的样本，不具有很强的应用性，无法保证属性之间的线性关系。 研究结果表明，目前样本数据难以支撑深度学习的问题主要包括样本数据量小和样本数据不均衡，对于这两个问题的方法已有如上所述的研究体系和方法。此类样本数据处理算法都是针对样本的数量而不是样本的内容，因此在智能制造的工业检测领域，使用上述方法调整样本数据是完全可行的。 4 智能制造中计算机视觉应用的先验知识难以加入演化算法的问题4.1 先验知识难以加入演化算法的问题概述 计算机视觉在智能制造中的应用本质上是一种基于数据的方法，但在工业检测领域难以获取大量均匀的样本数据，因此研究者们提出将先验知识加入计算机视觉算法中以期获得更好的检测效果。应用基于先验知识的方法，在训练阶段可以配合样本进行训练，提高模型参数的准确性，降低学习难度，利于训练过程的收敛，从而提高预测的准确度。在预测阶段，能通过先验知识对判定结果的校正，提高准确率，也能提升检测速度，避免偶然误差的产生。 目前先验知识难以加入演化算法，更难以指导机器学习和深度学习等算法，并且也有很多需要解决的瓶颈问题。例如，如何将知识图谱这种主要知识表示形式用于指导深度神经网络；如何用自然语言指导强化学习中的智能体快速准确地理解学习；如何将迁移学习作为知识结合进强化学习；如何通过领域知识将强化学习方法应用到工业检测中等。 4.2 先验知识无法支持演化算法的解决方法 针对如何将先验知识应用到学习中以及以何种形式应用的问题，目前有如下的研究和方法。一种是将样本的紧密度信息作为先验知识应用到支持向量机的构造中。通过对紧密度的置信度进行建模，通过模糊连接度可以将支持向量与含噪声样本进行区分。此方法能够得到具有更好抗噪性能及分类能力的支持向量机，通过将样本的紧密度信息作为先验知识，不仅考虑到样本类间中心距离，还考虑了样本与类内其他样本的关系，通过模糊支持向量机加以区分。在工业检测领域，缺陷样本和正常样本本身差距就不大，若能将样本的紧密度信息加入训练，将有助于提升训练效果，能够更加准确地分离小缺陷、弱缺陷样本。 宣冬梅等给出了两种将先验知识与深度学习模型融合的方法。第1种实质上将深度学习得到的输出作为给定样本的条件概率，即加先验知识的随机深度学习分类器(random deep learning classifier with prior knowledge, RPK)。第2种加入一个参数用以调整先验知识的稀疏性，即加先验知识的确定型深度学习分类器(deterministic deep learning classifier with prior knowledge, DPK)。这两种方法得到的分类器都能更好地预测结果。但这两种方法在多分类任务的识别率上不够高，只能精确地进行二分类任务。两者都是在深度学习模型框架之内加入了以矩阵形式存在的先验知识，这些先验知识可以是任何可矩阵化形式的内容。在智能制造工业检测领域，诸如用于检测轴承缺陷的神经网络参数可作为用于检测圆形注塑件的先验知识矩阵。 另外，基于知识的强化学习在先验知识应用中有着较大的优势。此类方法在分析预测方向有较好的表现，因此在工业检测领域有巨大的发展前景。表4给出了4种典型方法。 表4 基于知识的强化学习方法 Table 6 Knowledge-based reinforcement learning method 方法 特点 典型实例 专家指导 将专家引入到强化学习的智能体学习回路中，为智能体提供强化信号，而后通过监督学习对该信号进行建模。 Knox和Stone(2009)提出的TAMER框架通过专家做的决策动作预测长远的收益，填补了智能体自主学习无法预测深层利益的弊端。 回报函数指导 将先验知识或过程经验用以指导设计回报函数的方法，使回报函数更加科学和有助于收敛，如何准确地指导设计是其中的关键(Mataric，1994)。 Randløv和Alstrøm(1998)教会系统学习骑自行车，证明了此方法的有效性；Ng等人(1999)利用回报势函数衡量回报函数偏差，以衡量指导设计是否有效，使得80%的搜索具有目的性，仅20%是随机的，在缺乏领域知识的情况下，仍然无法保证回报函数是否设计合理。 搜索策略指导 在搜索策略中引入知识以提高探索能力，根据领域知识对Simhash函数输入的特征进行筛选，对权重进行修改可提高学习能力(Tang等，2017)。 Bianchi等人(2008)提出了定量的启发式信息选择动作函数，使千量级的搜索过程降低到100步之内，但未给出函数权重值的取值依据和方法。 模仿学习 通过模仿一批人类专家的决策轨迹数据解决强化学习任务中多步决策搜索空间巨大的问题。 Guo等人(2014)提出了蒙特卡罗树搜索加神经网络的方法，进行模仿学习策略，此方法能通过分类或回归学习符合人类专家决策轨迹的策略模型，但却因为通过拖慢节奏比实时慢几个数量级而带来较大的时间开销。 上述研究结果表明，在先验知识和深度学习结合的过程中，形成了基于知识的强化学习理论，它的诞生也进一步验证了先验知识在演化算法中应用的有效性，这为通过先验知识提高智能制造工业检测效果提供了一个重要方向。 5 结语 随着计算机视觉在智能制造领域的深入，它涉及的应用将更多更广，发挥的作用也越来越大。从理论到应用的这一过程中遇到了很多瓶颈问题，如何克服这些难点以及探索更实用的解决方案将是下一阶段需要着重开展的研究工作。 目前针对3个瓶颈问题的研究方法众多，可从如下思路进一步研究： 1) 针对计算机视觉应用易受光照影响的问题，可 设计黑箱式封装的图像采集设备，排除外界光照干扰，安装在工业生产线上，从而达到实验室级别的检测环境 ，从根本上解决光照影响问题。 2) 针对计算机视觉应用中样本数据难以支持深度学习的问题，可通过 小样本和不平衡样本处理方法在不降低样本数据质量的同时增大样本数据量，并且结合传统方法如模板匹配和相似度检测来辅助增加检测准确率。 3) 针对计算机视觉应用中先验知识难以加入演化算法的问题，除了从训练和预测阶段入手， 在决策的判断上也可做基于先验知识的判定 。如在合格率较高的零件检测中，一些不常见的错误判定可以根据先验知识修改为正确判定，从而提高准确率。 End 声明：部分内容来源于网络，仅供读者学术交流之目的。文章版权归原作者所有。如有不妥，请联系删除。

在现代社会中，有不少人对古罗马文明拥有极其浓厚的兴趣，以至于我们可以从不少小说和电影里欣赏到与古罗马有关的信息。但真实的古罗马人可能要比小说和电影里的更加精彩和疯狂。从竞技场里的“船战”到厕所里共享的清洁工具。今天，安迪整理了，古罗马人曾经做过的6件非常疯狂的事情。 1、斗兽场内的船战表演 古罗马人建造了如今闻名世界的斗兽场，这是一种圆形剧场，并且位于罗马古城的中心区域，是公元70年在维斯帕先皇帝的统治下开始建造的。它历时10年之久才完成，公元80年举行开幕式。仪式足以令人印象深刻，持续了上百天。罗马斗兽场最多可以容纳下8万名观众。就当时的人口规模来看，这是一个真正巨大的斗兽场，即便是如今的许多体育场也就7万至10万个座位。 罗马斗兽场最著名的不仅仅只有让人感到血腥的角斗士战斗，因为罗马人对竞技场做出过非常疯狂的事情。例如用水填满整个场馆，然后在那里举行模拟海上战斗。在海战表演中，通常战俘或罪犯会被强迫像角斗士一样战斗。这些人会在船只上互相争斗，直到一方按比例建造的船只被毁坏，在中间还会留下一个模拟的岛屿让水手着陆。 2、古罗马角斗士的血疗 毒药是古罗马皇帝和政治家必须面对的一大威胁。他们需要更好的方法来保护自己并保持自己的权力，有些人认为避免中毒的最好方法是尽可能多地喝毒药，他们认为这样可以让自己尽可能地变得免疫。他们会故意一点一点地摄入危险的毒药。比较著名的一个例子是当时罗马周围的一个王国的国王米特里达梯六世，他不仅聘请了味觉测试员来检查他的食物是否有毒，还慢慢习惯了摄入毒药。他的父亲在公元前120年在宴会上被毒害，不愿重蹈父亲覆辙的他开始小心翼翼的摄入刚好低于致死水平的毒药。他认为持续接触毒药会给他带来超能力。 据说在后期被罗马人打败之后，他尝试了服毒自杀，但他似乎因为对毒药存在了免疫力，最终没能自杀成功。 4、奇怪的美容产品 美丽对于古罗马女性来说极为重要，事实上在过去2000年来，女性爱美的趋势也没有太大变化。她们使用化妆品和美容产品的程度和今天的人们相同，唯一的区别就是使用产品的成分。例如她们也会使用美容面膜，这种面膜通常是一种足以令人作呕的羊毛汗水混合物，其它还有动物胆汁、磨碎的牡蛎壳，甚至新鲜的胎盘。事实上，其中一些产品时至今日也被应用于某些美容面膜中。 5、成为执政官的马 古罗马政治家罗马皇帝卡利古拉很喜欢马。根据古代历史学家的说法，他甚至还计划让马成为执政官，而且真的这么去做了。一匹名为Incitatus的马被配备了一个大理石摊位、象牙马槽、紫色毯子、豪华家具和它自己的奴隶，仆人还为其喂食与金片混合的燕麦。不过据说因为各种原因，这匹马从未被任命为执政官。 6、厕所里共享的清洁工具 在古罗马还拥有一个对现代人来说极其明显的不健康和不卫生的厕所行为。他们在上完厕所了以后，会用一种套上了海绵的木棍来进行清洁。在使用了它瞄准并擦拭了以后，就可以将其放回装满了水或醋的桶内，以供下一个人使用。而对于那些太穷的人，他们可以使用废弃的陶器来进行清洁工作。另一方面，古罗马时期也存在公厕，但当时的公厕并没有隔间将人与人之间分隔开。而且公厕还被赋予了社交的作用，人们在如厕的时候一同聊天是非常正常的行为。

新疆中亚商品交易中心对新疆经济发展的积极作用 新疆中亚商品交易中心成立于2014年，是中国西部地区第一个以商品交易为主的国际化大型交易市场。它位于新疆维吾尔自治区克拉玛依市，是新疆重要的经济发展平台之一。本文将探讨新疆中亚商品交易中心对新疆经济发展的积极作用。

混合式步进电机驱动器的供电电源电压一般是一个较宽的范围（比如IM483的供电电压为12～48VDC），电源电压通常根据电机的工作转速和响应要求来选择。如果电机工作转速较高或响应要求较快，那么电压取值也高，但注意电源电压的纹波不能超过驱动器的最大输入电压，否则可能损坏驱动器。 松下伺服电机 供电电源电流一般根据驱动器的输出相电流I来确定。如果采用线性电源，电源电流一般可取I的1.1～1.3倍；如果采用开关电 四相混合式步进电机一般由两相驱动器来驱动，因此，连接时可以采用串联接法或并联接法将四相电机接成两相使用。 串联接法一般在电机转速较的场合使用，此时需要的驱动器输出电流为电机相电流的0.7倍，因而电机发热小；并联接法一般在电机转速较高的场合使用（又称高速接法），所需要的驱动器输出电流为电机相电流的1.4倍，因而电机发热较大。 为什么步进电机低速时可以正常运转, 但若高于一定速度就无法启动,并伴有啸叫声 步进电机有一个技术参数：空载启动频率，即步进电机在空载情况下能够正常启动的脉冲频率，如果脉冲频率高于该值，电机不能正常启动，可能发生丢步或堵转。在有负载的情况下，启动频率应更低。如果要使电机达到高速转动，脉冲频率应该有加速过程，即启动频率较低，然后按一定加速度升到所希望的高频（电机转速从低速升到高速）。 有刷直流电机的调压变速 对于有刷直流电机来说，改变其供电电压，就会改变转子线圈中的电流从而改变在定子磁场中所受到的安培力，使转子的转矩发生变化，电机的转速随着转矩的增加而升高，随着转矩的减小而降低。这种方式称为调压变速。 有刷电机是如何产生使其电枢旋转所需的旋转磁场 是电机自己完成这项工作的。在电机壳体上有一对180°分开的电刷，这对电刷通过两个换向器触点（金属板）将施加的电流引导到电枢线圈上; 每个金属板覆盖近180°的电枢。当电机转动时，电源，电刷，换向器金属板和两个电机线圈（绕组）之间的电流回路每转半圈就自动切换一次。 电枢的磁场与转子的磁场相互作用，转子的磁场可以通过电机本体上的固定线圈产生，也可以通过永磁体产生。当转子转动时，其磁场方向也要反转，从而电机保持转动，因为线圈产生的磁场的方向是一直切换的，并且被外部线圈或永磁体产生的磁场吸引/排斥。以上是松下伺服代理日弘忠信给大家整理的相关知识，供大家学习参考。

振动和温度对轴承的影响非常大，一起来具体了解下： 0 1 振动对轴承的影响 在平时的使用中， 振动对轴 承的损伤是相当敏感的，剥落、压痕、锈蚀、裂纹、磨损等都会在轴承振动测量中反映出来。所以，通过采用特殊的轴承振动测量器(频率分析器等)可测量出振动的大小，通过频率分布可推断出异常的具体情况。测得的数值因轴承的使用条件或传感器安装位置等而不同，因此需要事先对每台机器的测量值进行分析比较后确定判断标准。 0 2 温度对轴承的影响 用高温经常表示轴承已处于异常情况。高温也有害于轴承的润滑剂。有时轴承过热可归诸于轴承的润滑剂。若轴承在超过125℃的温度长期连转会降低轴承寿命。引起高温轴承的原因包括：润滑不足或过分润滑，润滑剂。内含有杂质，负载过大，轴承损坏，间隙不足，及油封产生的高磨擦等等。 在使用轴承的过程中很容易出现温度升高的现象。当轴承温度升高时，首先判断是否误操作，如确实升高，应做如下处理： 1、检查冷却水水压，水流及管路系统是否正常。若水压低可能是过滤器堵塞，不能及时处理时，可停机处理，当确认能工作时，再投入使用。 2、应检查调速器的油压，如果油压低可能导致冷却水液压阀关闭。 3、检查轴承是否有异音，并检测轴承摆度是否有异常。 4、取油样观察油色是否有变化，并进行化验看是否变质。若确认劣化时，应停机更换新油。 5、检查油标油位是否正常，如果非正常，检查油槽排油阀是否关紧。如果已关紧，应补油，如果是密封胶垫渗油，应停机处理。 因此连续性的监测轴承温度是有必要的，无论是量测轴承本身或其它重要的零件。如果是在运转条件不变的情况下，任何的温度改变可表示已发生故障。 轴承温度的定期量测可藉助于温度计，例如数字型温度计，可精确的测轴承温度并依℃或华氏温度定单位显示。重要性的轴承，意谓当其损坏时，会造成设备的停机，因此这类轴承最好应加装温度探测器。 来源：WOW机电

古语云：“不问自取是盗，顺手牵羊是盗，预谋而行是盗”。君子爱财，取之有道，自己喜欢的东西要通过正当的途径来获取哦~ 下文中的“男主角”看见别人自行车没上锁就直接骑回家，最终被警方抓获，究竟是怎么回事呢？ 案情回顾 1月18日8点左右，含山县公安局环峰派出所接到辖区内张先生报警称：早上停放在某银行门口一辆深色的自行车被盗了。 接警后，民警立即开展调查取证工作。通过查阅监控警方发现，当天上午6时左右，曾有一男子在经过案发地点，此人鬼鬼祟祟多次在附近徘徊，直至确认附近没其他人经过，男子快速骑上蓝色的自行车离开现场。 随后，民警通过调取沿途视频监控，很快锁定了男子的逃跑轨迹。19日上午，民警在某小区门口将准备回家的嫌疑人王某当场抓获，并在其家中搜到被盗的自行车。 到案后，王某对自己盗窃自行车的行为后悔不已。在审讯中王某交代， 当日清晨他正步行上班，途中看到这辆自行车停在路边没有上锁，突然心生贪念，趁着路上没人，将这辆自行车骑回家中。 目前，盗窃自行车的王某被依法予以行政处罚，含山警方也及时将追回的自行车及时返还给失主 张先生。 （来源：含山警方） ▌责任编辑：肉肉 二玲 ----小编推荐------ ↓ ↓

我们常用的光纤收发器都有6个指示灯，那么每个指示灯都代表什么含义呢？是否所有指示灯都亮起才代表光纤收发器正常工作呢？接下来飞畅科技的小编就来为大家详细说明一下，一起来看看吧！ 光纤收发器的指示灯说明： 1、LAN指示灯：LAN1、2、3、4插孔的灯代表内网网络连接情况的显示灯，一般是闪烁或者长期亮着。如果不亮表示网络没有连接成功，或者没电。如果长期亮着代表网络正常，但是没有数据流动和下载。与之相反的就是闪烁，说明这时的网络正处于下载或上传数据当中。 2、POWER指示灯：它是用来开启或者关闭光纤收发器的。使用中是常亮，关闭使用是熄灭。 3、POTS指示灯：POTS1、2是内网电话线是否连接的显示灯。灯光状态是常量和闪烁，颜色是绿色。常亮代表正常使用，可以连接到软交换机，但是没有任何业务流传输。熄灭表示没电或者无法注册到交换设备。闪烁时是有业务流的意思。 4、指示灯LOS：外线光纤是否连接的显示灯。闪烁代表ONU接收光功率的效率有些低，但光接受机的灵敏度高。常亮是表示ONU PON的光模板电源已经关掉了。 5、指示灯PON：这是外线光纤是否连接的状态显示灯。常亮和闪烁都是正常使用当中，熄灭代表ONU没完成OAM的发现和注册。 光纤收发器6个指示灯含义： PWR：灯亮表示DC5V电源工作正常； FDX：灯亮表示光纤以全双工方式传输数据； FX 100：灯亮表示光纤传输速率为100Mbps； TX 100：灯亮表示双绞线传输速率为100Mbps，灯不亮表示双绞线传输速率为10Mbps； FX Link/Act：灯长亮表示光纤链路连接正确；灯闪亮表示光纤中有数据在传输； TX Link/Act：灯长亮表示双绞线链路连接确；灯闪亮表示双绞线中有数据在传输10/100M。 总结：若光纤收发器正常工作，PWR电源指示灯必须常亮，FX-LINK/ACT光纤链路指示灯、TX-LINK/ACT网络链路指示灯需常亮或闪烁，若LINK/ACT指示灯不亮，需检查相应链路是否连线正常；至于FDX工作模式指示灯、FX-100光纤速率指示灯、TX-100网络速率指示灯是否常亮对光纤收发器没有实质影响。 好了，以上内容就是飞畅科技关于光纤收发器的6个指示灯说明以及每个指示灯都代表什么含义？这个问题的详细解答，希望能对大家有所帮助！飞畅科技，光通信与接入解决方案专家，专业做光纤收发器的厂家，自主研发品牌，为您解决产品定制问题以及中小批量订单，选择杭州飞畅就是选择放心，选择省心，选择舒心，欢迎前来了解交流。

2022年最后一天，是周六 陈尔真依然在工作岗位上度过 查房、开会、诊治患者 直到2023年元旦零点 作为上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、上海新冠救治专家组成员，这位抗疫老将的注意力分成两部分： 一面是医院，面对剧增的患者，整合资源、优化流程，不断降低患者等待时间，提升救治效率； 一面是基层，指导社区医疗机构提升救治水平，尽早有效干预，分层分类规范诊疗。 两边目标一致： 防重症！降死亡！ 流程如何优化？基层如何阻断重症？ 医护最需要什么支持？ 12月31日深夜 陈尔真接受了 人民日报大江东工作室专访 ▽▽▽ 大江东：很好奇，您感染过吗？大上海保卫战期间，您参与建设过7个方舱，我们也采访过您主持医疗救治的方舱，发现感染者有跳广场舞，有唱歌的，无症状感染者比例挺高，现在大家都觉得有症状比例明显升高，为什么？ 陈尔真：新冠病毒对于人类来说，普遍易感，不同的人感染后的临床表现不一样。我感染过，症状非常轻，发烧到38.5度，半天就好了，没有头痛、肌肉痛，可能跟我打全程疫苗有关，也可能碰到的病毒载量较少。 现在看来，确实和大上海保卫战时期不太一样。当时上海60多万感染者，是通过核酸全检筛查出来的，其中隔离在方舱的，很多是无症状。现在上海疫情传播范围非常广，可能已达人口的70%，超过当时的二三十倍了。从绝对数来说，大家必然感到，有症状的人比较多。 对于这一波无症状感染者的比例，还需要进一步通过数据统计研判。 大江东：瑞金医院目前急诊情形如何？新冠患者占比多少？重症、危重症患者多吗？医院内部如何优化救治流程？ 陈尔真：这些天，我院急诊服务量翻倍，平常日均约800人次，现在达到1600人次。但发热门诊从每日600多人次降到100多。我们开出了新冠专病门诊，每天也有400人次左右就诊。 1600人次急诊患者有80%与新冠相关；65岁以上的脆弱人群占45%到50%，有肺炎表现的占50%左右。每天到院救护车有100多辆。每天重症和危重症患者占比约10%左右，绝大部分有基础病，或是老年人。 医院扩大了急诊容量，从原来4个诊间扩大到8个，并抽调其他科室医务人员增援，尤其急诊抢救室增加很多人手。我们把感染肺科大楼全部腾出，收治新冠患者，其中有重症监护室、亚重症病房和普通病房3类。目前每天收治患者达到80位左右，高的时候有100来个。分类病房设置有很好的分流作用，减少了急诊患者滞留，让重症和危重症患者得到更好救治。 △瑞金医院急诊抢救室 我们建立专班筛查，及时发现有重症风险的患者。对重症和危重症，按照第九版诊疗方案，从一般对症处理到氧疗、抗病毒治疗、适当的激素、器官功能的监测，有条件的进行俯卧位通气，全力救治。 尽管服务量剧增，救治工作仍在平稳、安全、有序展开。 大江东：此前您接受采访时表示，重症高峰已经慢慢出现，应对这种变化，医疗机构应该如何作出调整？ 陈尔真：重症患者增加，对医疗机构来说，最关键的是要提高工作效率。 首先就是简化流程。以前的急诊，患者要先预检，再挂号，再去诊间，医生再开检查，结果出来再到诊间复核，复核后开药，开药后再治疗，要排好几次队。 现在，我们建立了急诊的疑似患者筛查流程。预检时，患者一挂号就把检查项目全部开好，包括新冠相关的必查项目，比如心电图、胸部CT、血常规、肝肾功能、心肌蛋白，这样能及时鉴别患者是否有基础疾病、肺炎、心脏损害。我们会对结果分类为有基础病及无基础病；同时进行年龄分层，小于50岁，50岁至59岁，60岁至69岁，70岁至79岁， 以及80岁以上，根据分类和分层来判断患者是否高危。 △瑞金医院急诊抢救室 这些流程优化以后，我们大大提升了效率。优化前，急诊单日1200人次时，患者要等待3到4个小时才能完成诊疗；优化后，即便急诊人次上升到单日1600人次，一两个小时就能完成诊疗了。 大江东：上海社区卫生中心也迎来大量新冠患者，就基层医疗机构而言，哪些措施和手段可以尽量阻止患者进展为重症？ 陈尔真：上海对此作了大量工作，希望充分发挥三级诊疗体系的功能，让大部分轻症和普通型患者在社区得到治疗，2000多个社区医疗机构开启了发热门诊，为初筛患者提供医疗服务。 社区医疗机构也按照分层分类管理，对轻症居家治疗给予指导；对普通型患者给予抗病毒治疗，有风险或危重患者及时往上级医院转诊。 其中，最关键的是建立早期识别预警体系，要提升基层医务工作者的甄别能力。上海的新冠医疗救治专家组，包括我跟张文宏教授在内，正在基层医疗机构开展一系列基本知识、基本技能的培训，让基层医护人员掌握如何识别患者是否有高危因素，如何进行早期规范救治。 上海市政府非常重视社区层面的救治能力建设，抗病毒药已经广泛发抵社区，争取第一时间用药。这个药越早用效果越好，如果超过5天，药效会打折扣。 社区医生可以及时为患者分类诊断，及时有效干预。有些社区卫生中心除了抗病毒药，还可以对症处理，包括氧疗、激素的使用，能够有效阻断一些高危患者进展为重症，降低对二三级医院的压力，更重要的是，落实“防重症、降死亡”的目标。 △2022年4月6日，陈尔真在“四叶草”方舱接受大江东采访。顾海民摄 大江东：很多不同科室医生走上新冠治疗一线，如何提升“跨界”医护工作者的新冠救治能力？ 陈尔真：当下，医疗服务量剧增，相关专业医护数量明显缺乏，加上很多医务人员也感染了需要休息，这就需要调动更多医务人员参与救治。经过3年抗疫，医务人员对新冠都有一定认识。在医学院，内科是基础，包括肺炎诊治，每个人都学过。 治疗新冠，主要是呼吸科、急诊科、重症医学科、感染科这些专业性比较强的科室引领其他科室来支援的团队。 我们对其他科室医务人员制定了培训计划，主要针对新冠感染诊疗规范流程进行强化培训，非专业科室医务人员能基本掌握，还有专家组指导，可以胜任普通型患者的诊治。 重症和危重症患者救治，还是需要急诊、重症、呼吸、感染这四个专科来做主导。我们采取分类救治，支援团队负责普通型患者救治，我们加强了质量管控，救治过程中多学科专家团队，定期巡查、及时发现可能转重症的患者，并转到专业性较强的科室或者病房救治，避免观察不到位、救治不到位，努力降低重症甚至死亡风险。 大江东：此前医生、护士感染较多，现在瑞金医院医护返岗情况如何？医护人员最急需什么？ 陈尔真：12月中旬，很多医务人员感染，不少人发高烧、全身痛，进展成肺炎的也有，影响了我们的战斗力。但医务人员的天职是治病救人，基本都是烧一退就返岗一线。最困难的时候，超过一半的人员不在岗，现在只有四分之一的人因感染未返岗，返岗率明显提升。但人手依然紧张，所有医务人员都是“白加黑，5+2”，每天都工作12小时。 生命至上，职责所在，这是我们医务人员应该做的。我们也需要社会的理解。医疗服务量在增加，每个医护都在超负荷工作，可能有时服务不到位，希望得到理解和支持，共同维护患者健康。只要团结一致，一定能够胜利。 大江东：很多人胸闷气短就去医院拍CT，是否有必要性？什么情况建议去医院？治愈患者回家，还需要戴口罩吗？“阳”了，不太有症状的老人应注意什么？ 陈尔真：CT确实是影像学上判断有否肺炎的关键手段。按照四种分型，轻型没有肺炎表现，普通型有肺炎表现，重症和危重型也有相关指征。绝大部分患者，尤其年轻人，发生肺炎的机率非常非常低，除非有明显肺炎症状，一般没必要做CT。 高危患者必须进行CT筛查，如65岁以上的老年患者，CT阳性（显示有肺炎）占比较高。请一定听医生的，医生会判断你需不需要做CT，有的人不发烧，有点咳嗽，咳长了会有点胸闷，但没有气急，白细胞等血常规也好，没有淋巴细胞下降，氧饱和度也好，那没必要做CT。盲目涌向医院，挤占医疗资源，会影响真正需要救治的人。 “阳康”们在家里没必要戴口罩。但是，在人群聚集地还是要戴。我看过海外一项研究，80多万人的样本，二次感染率在2%到3%。这可能跟两次感染间隔时间，以及感染者免疫功能有关，为了你的健康，请坚持“三件套”“五还要”。 阳了但不太有症状的老人，要特别关注。老年人的活动能力、反应能力都在下降，感染后的临床特征和年轻人不同。可能肺炎已经发生，却只是昏昏欲睡，反应慢了，行动不便了。尤其要关注独居老人。血氧仪可以监测，但也不是万能的，还要观察老人是不是反应迟钝、神志不清，皮肤黏膜是否发生改变，嘴唇、指甲颜色是不是有点发紫。如伴有持续发烧、咳嗽、胸痛，风险就更大了，就要到医院，通过CT等方式看看肺部有无炎症。 来源：人民日报大江东工作室 编辑：ivy、小刘 审稿：卞英豪

ElementElements工程软件是基于Modelica语言的高效系统仿真工具。Modelica语言是一种开放、面向对象、基于方程的多领域系统建模语言。Elements强大的符号建模引擎是基于来自Maplesoft的高可信度且久经验证的技术，模型保真度高，计算效率高效，其SmartFMU功能在基本的FMU功能上做了进一步的拓展。Elements可以建立包含多个领域的模型，以尽早且快速地考虑物理交互作用，用更少的时间和更低的开发成本探索更多的方案。此次培训针对Elements实际应用及感兴趣的工程技术人员，以实例操作为主，讲解Elements相关概念、基本建模原则，学会利用Elements进行机电系统的建模、仿真测试及结果处理等基本技巧。欢迎报名参会!培训大纲：培训时间：3月25日-26日培训地点：北京市朝阳区天泽路16号院润世中心2号楼B座12层培训目标：▶ 了解Modelica语言相关概念和术语；▶ 了解Elements软件的基本建模原则，并通过实例操作提升使用Elements软件的熟练度；▶ 学会利用Elements进行机电系统的建模、仿真、测试及结果处理等基本技巧；▶ 学会利用Elements进行FMU的导入与导出操作，以便与其他软件进行集成。培训费用：培训免费 席位有限 尽快报名培训报名：扫码立即报名VTD是行业内广泛应用的场景仿真平台，原生支持OpenStandard标准格式,通过创建、配置和实时运行虚拟场景，用于ADAS以及智能网联汽车的算法与控制器开发与训练、测试和验证。VTD支持模型在环(MIL)，软件在环(SIL)，硬件在环(HIL)，车辆在环(VIL),驾驶员在环(DIL)多种不同的解决方案，并支持高并发云仿真，能够极大提升仿真测试的效率。本次培训，将聚焦VTD应用基础以及VTD集成架构和Dataflow，助力ADAS/ICV领域的开发与测试，欢迎参会!培训大纲：培训时间：3月28日-29日培训地点：上海市闵行区华中路6号七宝德必易园A316适用人群：ADAS/ICV领域内的开发与测试相关的工程师及研发人员培训费用：培训免费 席位有限 尽快报名培训报名：扫码立即报名培训大纲：培训时间：3月28日-29日培训地点：北京市朝阳区天泽路16号院润世中心2号楼B座12层培训目标：▶ 通过培训，使得参加培训的人员了解Marc软件的基本功能和相关术语；▶ 熟悉Mentat的操作界面，学会使用Mentat进行建模以及前、后处理的方法；▶ 掌握Marc常规问题分析流程、并学会利用Marc软件进行基本的线性和非线性分析;▶ 掌握线性静力学、几何非线性、材料非线性、接触的定义方法，了解不同迭代方法的适应性和非线性收敛性设置，并完成部分典型实例操作。适用人群：针对初次接触 Marc软件，且对有限元分析有所了解的工程技术人员培训费用：培训免费 席位有限 尽快报名培训报名：

为了让新家厨房空间看起来更加美观，很多朋友都想对新家中的燃气管道进行挪位改造，但是燃气管道改造不如水电管线改位那么简单，一旦改造中有失误的地方就会造成后期燃气泄露，存在很大的安全隐患，今天小编就为您收集了燃气管道改造的相关内容，感兴趣的小伙伴儿速来了解一下吧~~ 燃气管道改造的流程： 首先我们需要和燃气公司进行管道线路改位报备，然后会有燃气公司专员将我们的管线改造申请单转送到专门的维修部门，他们会在预约的时间上门根据新家的厨房内部燃气管道实际情况来进行管线设计，再与业主沟通无误之后，双方签订改造合同，合同中也会根据当地维修费用标准收取改造费用，等全部流程走完之后，燃气公司维修部门就会安排新家的燃气管道改位，同时燃气公司售后稽查人员会在7个工作日之内进行电话回访，我们可以及时的反馈真实使用情况。 燃气管道改造注意事项： 无论是燃气管道还是煤气管道，其内部都是可燃性气体，所以我们改造的时候最好是贴着实墙体施工，毕竟实墙体是不可燃的，尽可能避免管道贴着可燃装饰物，防止后期在使用过程中发生火灾意外。同时安装燃气表的附近不应该有开关电源、家用电器等，避免电器开关的时候产生摩擦静电，如果我们将燃气表安装在厨房橱柜内，为了后期方便我们查看、维修，我们最好采用非封闭式柜体设计。 在燃气管道安装完成之后，我们需要进行严密度检查，一般都会选用300MM压力的水柱，进行不少于三分钟的压力测试，水柱压力值浮动不大的话，既可以认为该燃气管道内部密封合格。 看到这里相信大家对燃气管道改造也有所了解了，以上就是小编今天带给大家有关燃气管道改造注意事项的相关内容，希望今天的文章介绍可以为您提供有效的家装帮助。

近年，“日间辐射制冷”这一黑科技因其在零能耗的前提下，利用寒寂太空作为冷源，实现太阳光直射下物体表面低于环境气温的制冷效果而举世瞩目。科学家们通过调控材料的光学及红外响应，使其在太阳光波段（0.3-2.5微米）具有极高的反射率（>90%），减少物体从太阳光中吸收的热量，同时选择性的使材料在大气红外透射窗口（8-13微米）波段具有高辐射率（>90%），将热量透过大气层“排放”到宇宙中去，从而实现低于环境温度的制冷效果。 2014年，斯坦福大学范汕洄教授团队首创了白天低于环境温度的辐射制冷技术（Sub-ambient Daytime Radiative Cooling, SDRC），通过在银衬底上沉积多层纳米光子晶体，在无需消耗电能的情况下，突破性地实现了低于环境5 ℃的制冷效果（ Nature , 2014, 515 , 540-544）。随后，科罗拉多大学、哥伦比亚大学等研究团队，分别用玻璃微球混合超材料（ Science , 2017, 355 , 1062-1066），层级多孔聚合物（ Science , 2018, 362 , 315-319， 点击阅读详细 ），纤维素压缩取向木材（ Science , 2019, 355 , 760-763， 点击阅读详细 ）等方式实现白天低于周围环境温度的辐射制冷效果。这些研究在材料设计上的创新层出不穷，并开发出膜材料/有机涂层/结构化材料/水冷循环系统等应用新技术，不断带来制冷性能和应用领域的新突破。 建筑自古以来为人类提供栖身之所和归属感，炎热夏季实现建筑零能耗制冷，保持室内人体舒适度一直是人类追求的梦想。建筑作为全球的能耗大户（占全球总能耗的35~40%），如能成功应用零能耗制冷这一项颠覆性技术，无疑对全球能源问题的问题的解决带来不可估量的影响。近日， 中国建筑集团张卫东博士携手 香港理工大学土木及环境学系 戴建国教授及 香港城市大学材料科学与工程学系 雷党愿副教授（以下简称“合作团队”），针对建筑应用的特殊需求，联合发明了一种 适合于建筑表面使用的智能辐射制冷（Smart Sub-ambient Radiative Cooling, SSRC） 水性涂层。合作团队提出了全新的材料设计理念，通过“ 多重散射+荧光发射”的设计降低涂层对太阳光的吸收，并避免追求极致的太阳光反射性能。此外，设计的宽谱辐射体在通过大气窗口将热量源源不断的发射至外太空的同时，也充分与大气长波辐射进行动态热交换，从而增强日间制冷，抑制夜间超荷制冷，避免在建筑物表面产生巨大的昼夜温差及其对建筑物的耐久性产生的不利影响。 合作团队选择了商业化的二氧化钛纳米粒子，通过 多重Mie散射作用实现对太阳光的有效反射；随后巧妙的引入荧光材料，利用 Purcell效应增强的荧光发射进一步降低涂层对太阳光的有效吸收（有效反射率从89.8%提升至93.4%）。同时，涂层中加入了宽粒径分布玻璃微球，其 声子增强FrÖhlich共振能够实现超宽带的红外辐射（3-50微米辐射率为90%，红外大气窗口波段辐射为95~96%）。通过上述三重机理的协同作用，新开发的SDRC涂层实现了在制冷的同时减小建筑表面及内部昼夜温差的智能效果。以铝板为涂层基底的测试结果表明，涂层表面在正午和夜晚低于环境温度的制冷效果分别达到6±1 ℃和4±0.3 ℃。 图1. SSRC涂层工作机理及光谱 合作团队也对带有涂层的缩尺混凝土建筑（2×2×2.2 m 3 ）进行了现场效果测试。发现当外界环境温度在24-37 ℃之间变化时，具有涂层的混凝土模型房室内温度维持在人体较为舒适的温度26 ℃附近。尤其值得一提的是，该涂层所需要的原材料均为成熟的商业化建筑材料（如二氧化钛/荧光颗粒/玻璃微珠和苯丙乳液等），成本较低且便于制备和储存，和目前的商用涂层的相比，施工工艺亦无特殊要求。除此之外，该涂层还具备优异的耐老化和超疏水自清洁性能，在经过960小时的人工加速老化试验后（相当于在户外放置2年），涂层整体性能无明显下降，充分保证了其在建筑表面的长期服役性能，节省人工维护成本。 图2. SSRC涂层工作性能。a，铝板测试结果；b，喷涂施工；c，模型房应用效果 合作团队的创新设计理念大大拓宽了白天辐射制冷材料选择的范围，为现有商用降温涂层的升级带来了巨大的市场潜力，其低成本、耐久、免维护、环境友好等特性为解决现代都市建筑能源和环境问题、缓解城市热岛效应和全球温暖化等难题提供了无限可能性。 该成果近期发表在 Advanced Materials 杂志，香港理工大学 薛晓博士和 邱孟博士为该文章的共同第一作者。 Creating an Eco‐Friendly Building Coating with Smart Subambient Radiative Cooling Xiao Xue, Meng Qiu, Yanwen Li, Q. M. Zhang, Siqi Li, Zhuo Yang, Chi Feng, Weidong Zhang, Jian‐Guo Dai, Dangyuan Lei, Wei Jin, Lijin Xu, Tao Zhang, Jie Qin, Huiqun Wang, Shanhui Fan Adv. Mater., 2020, DOI: 10.1002/adma.201906751 本文版权属于 X-MOL（x-mol.com），未经许可谢绝转载！欢迎读者朋友们分享到朋友圈or微博！

在现代标志设计中，许多脍炙人口的经典佳作都融入了具有中国特色的传统文化元素，设计师准确地把握了这些元素的深刻内涵，并将它和现代的设计元素完美地结合在一起，赋予了它新的时代感和生命力。我国传统文化博大精深、源远流长，准确运用我国宝贵的文化为现代标志设计服务，使我国的现代标志与传统文化更好的结合、继承。 什么叫传统文化？ 我们要有新的概念，人类昨天社会实践活动所创造的一切文明成果，对于今天而言，都是传统文化：今天人类社会实践活动所创造的文明成果，对于明天而言，也是传统文化。所以，我们不能一提传统文化，就联想到落后。事实上，人类在创造文化的过程中，早已经把那些落后的糟粕淘汰；被保留下来的，对今天和明天能够产生巨大影响的，那的确都是人类文化的精华。 标志设计对传统文化的继承、吸收、运用是必要的，也是必然的，中国造型艺术多讲求哲学。儒、释、道三家交融互补的文化思想，深刻影响着中国艺术家的生命历程和艺术创作，尊儒者追求入世，重写实；而坎坷之士则言佛，超脱尘世，艺术创造具有主动外拓意味，轻执着，重通脱，轻理性，重感性的“天人合一”的“自足”世界，不求形似求神似，追求抽象的意蕴，“顿悟”、“渐修”突破焦点透视和固定光源的明暗造型之法，创造了散点透视和线描塑造形象。而西方艺术以人为表现主题，强调再现、求真，吸收科学成就来塑造真实的艺术形象，强调人对客观自然主宰的地位。 标识标牌是融合规划、建筑、空间、雕塑、逻辑、色彩、美学、材质组合于一体的产物，它既不是简单的文字，更不是所谓的牌子，它是与环境相融的独一无二的艺术作品！ 上品智造-实木标牌制作 我们所说的标牌是指为视觉效果而标示的标牌。在概念上应称为板式标牌。因人们把板式标牌称为标牌的形态。所以后来通过东方和西方的交流，逐渐拥有了真正标牌的名词性意义。 第一，标识标牌有标记的功能，标牌主要是通过视觉来表现它的作用的。比如文字传达；标识标牌记号是具有象征性、方向性、暗示性等等的功能。文字样式可以表现出性格、背景。现出象征性与构造性意义。 第二，标识标牌是一种信息传达媒体？它具有广告(ADVERTISEMENT)的功能。 第三，标识标牌执行着产业性的功能与作用？在今日的高科技现代自动化社会当中。随着社会建设的需求，标牌制造业将会拥有自己的地位。 标识标牌更加规模化的标牌基本上满足了今日的高科技现代自动化社会的所有需求。所以我们不能将标识标牌制造业称为简单的劳动业。 上品智造

近日，海得智慧能源顺利完成在芬兰的首批工商业储能项目的交付。凸显了海得智慧能源卓越的储能技术和强大的发展后劲，亦表明公司在欧洲市场版图迅速扩张。 在能源转型大背景下，随着大型风光发电项目数量不断增加，用于提升电网稳定性和参与电力市场交易的储能项目，逐渐成为欧洲储能市场发展的核心驱动力。面对快速变化的市场和可观的政策补贴，客户不仅要求储能产品配置卓越性能，对于快速交付运营同样有着较高的要求。 面对客户的迫切需求，海得智慧能源欧洲公司依靠本地技术团队，充分发挥欧洲公司便捷地理位置等优势，整个项目周期中，项目规划、方案设计、调试交付等环节都体现了极致的专业性。团队深入了解芬兰工商业的电力市场政策，以确保所提供的储能解决方案能够精准满足客户的期望，实现系统的高效、稳定和持续运行。 此次交付的项目采用了海得智慧能源的标准化工商业储能柜，该产品满足欧盟标准及地方标准；表明该产品在电气安全、电磁兼容性和环境适应性等方面均达到了国际标准，为产品稳定运行提供了强有力的安全保障。 🔹 灵活配置：容量配置灵活可变，支持10机搭积木式并联。🔹 极致安全：电芯全息管理；4维主动安全设计预警+3重被动消防防护，聚焦安全本质，保障零事故运行。🔹 智能高效：行业领先2A+BMS主动均衡技术，均衡效率高于行业平均水平20倍；AI智能温控，动态调控，系统温差＜2℃，实现系统综合效率＞92%，系统可用率行业领先。🔹 场景高度兼容：高度兼容峰谷套利、调峰调频、微电网、参与电力市场交易、光储运用等复合场景，为客户提供多重价值。此前，海得智慧能源已在欧洲多地交付多个工商业储能项目，帮助客户实现现货电能量市场交易、降低用电成本、提升盈利能力等；表明公司开拓欧洲市场的强劲实力。 随着全球能源转型的深入推进和可再生能源的快速发展，储能产业将迎来更加广阔的发展空间。海得智慧能源将继续立足国际舞台，凭借其在储能领域的强劲实力，为欧洲乃至全球的能源转型贡献更多力量。关于我们浙江海得智慧能源有限公司是上海海得控制系统股份有限公司（002184）控股子公司，是全球领先的全栈式储能解决方案提供商。拥有上海、浙江、深圳研发中心；海宁、桐乡、西北制造基地。依靠在新能源行业超15年的研发经验，已实现“全栈自研+全场景应用+全产业链布局”，为客户提供源网侧储能、工商业储能、能源数字化的专业产品与服务，并成功应用在新能源储能、共享储能、构网型储能、光储充一体化、工业园区储能、台区储能、离网微电网等领域。

公交“变装”核酸点，移动检测更便民 全员核酸是疫情形势下，我们所有人都要做的必要工作。如何快速高效进行核酸检测，也成为了大家关注的问题之一。最近，我们经常能听到一个词，“移动核酸检测点”。一辆辆公交车，在进行临时改装后，变身移动核酸检测点，设立在长春市的大街小巷，居民下楼就能检测，减少了聚集带来的风险。 记者 占滨： 我现在所在的位置是红旗街道核酸检测点，最近一段时间，我们能够看到像这样公交车改造的移动核酸检测点，出现在了大街小巷当中。我们也了解到，这是为了方便市民能够快速进行核酸检测，由长春公交集团巴士公司的各个车队组成的移动核酸检测点。 长春公交集团巴士公司一车队营运队长 郭春光： 上周五下午接到的准备通知，然后我们就临时组建了一个“抗疫”先锋队，由我们车队20名驾驶员、管理干部加车管，一共是30个人，组建了这么一个队伍，我们第一批次是出了14台的流动检测点，然后今天是出了7台车的流动检测点。 记者 占滨： 从车辆的后门上车，首先要进行吉祥码的登记，之后再到前方进行整个的核酸检测，这一流程下来，20秒左右就能完成，也极大地方便了市民核酸检测的时间。 62路公交车驾驶员 王成久： 在早上5点钟左右就到单位检查车辆，做好车辆的消毒工作，然后检查电和油，然后在早上5点半到社区，开到这个移动的检测点。 富锦社区工作人员 刘承琳： 检测设备现在就简单了，就用手机扫咱们吉事办的吉祥码就可以了，卫生部门就进行核酸检测了。 在现场，记者看到大部分排队的居民都是附近的住户，他们也表示，自从移动核酸检测点使用以来，也让核酸检测方便了不少。 核酸检测市民： 就是说临时检测点在这儿，让我们按时来做核酸检测，最近这几天也不太远，今天最近。 核酸检测市民： 我看见核酸检测点就来了，而且平常小区也有喊的，每次都会喊、告诉通知，所以看着哪儿有方便就做了。 在这里工作人员也提醒大家，在核酸检测时，除了做好个人防护外，也要听从现场工作人员的安排，保持现场秩序。

【环球时报驻英国特派记者 邢雪】因成本高昂和观众人数未达标，英国的“脱欧节”被指浪费严重，正接受国家审计署的调查。据英国《泰晤士报》11日报道，今年，“脱欧节”于3-11月在英国多地举行，预计花费高达1.2亿英镑，原计划吸引6600万观众，但截至8月底仅有23.8万人参加。审计署负责人加雷斯·戴维斯表示，将调查该活动的举办是否迫于政治压力，以及相关官员是否意识到目标观众数量不切实际。 2018年，“脱欧节”由时任英国首相特雷莎·梅发起，其初衷是组织一场展示“英国人的创造力、文化及历史遗产”的嘉年华，希望重现英国1851年举办万国博览会和1951年举办“英国节”博览会时的盛况。为纪念英国成功独立于欧盟，时任“脱欧”机遇国务大臣雅各布·里斯-莫格发起一场公共庆祝活动，此后“脱欧节”之名广为流传。为了扩大节日的影响力，当时“脱欧节”的负责人尝试淡化该节的政治色彩，并将其重新命名为“开箱：英国创造力”。该节由包括科学、技术、工程、艺术和数学方面的10个项目组成，在英国全境多个场馆举行，公众可线上线下免费参与。 2020年，由2012年伦敦奥运会开闭幕式总指挥的马丁·格林出任“脱欧节”总监。他向媒体抱怨道，明显的政治色彩将导致节日很难吸引游客，与英国“脱欧”联系在一起“很不幸”。 今年年初，英国政府内部的一份报告批评该活动“定位不清且变了味”，称其缺乏明确的方向，并且不负责任地挥霍财政资金。英国一家反“脱欧”组织的负责人娜奥米·史密斯表示，这项活动是“对英国脱欧结果的完美隐喻——代价昂贵且非常不受欢迎”。 然而，“脱欧节”的一位相关发言人表示，报道数据存在偏差，尤其是游客的数量方面，调查指出的23.8万人仅仅是107个举办活动中8个活动的游客数量。

今天给大家介绍的是连接器退Pin试验中，使用连接器插拔力试验机的注意事项，如果对连接器退Pin试验-连接器插拔力试验机使用以及连接器插拔力试验机软件等知识感兴趣，可以在本站搜索【科准测控】之前发过的文章，如有需要，可为您提供解决方案。 1. 建议选择不连续运转： 做此类试验时，请将执行画面之不连续运转打勾，以使机台处于单次手动的模式；如果选择自动运转则必需将“暂停时间”设置长一点以便有足够的时间调整的位置。 2. 压头大小应适当： 试验时请选择适当大小的压头，以避免退Pin时偏移因素而摩擦到其他Pin 或塑胶外壳，造成试验的误差。 3. 设定值的意义： 当“行程原点位置”选择为“荷重原点位置”，“行程原点检出”选择为“每次检出原点”时，每次等候位置有效，此时设定的值是表示每次完成测试机台自动停止运动后测试棒的底部离Pin针顶端的距离（此值一般应设为１－２mm，如果的顶端高低不同则可设置得足够大以便顺利地将所有Pin针退出）。 以上就是连接器退Pin试验-连接器插拔力试验机使用的注意事项，之后会为大家继续分享连接器插拔力试验机的其他资料，如有其它想了解的，欢迎继续关注科准测控！

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信网1月21日讯(记者 李美玉) 近日信网(0532-80889431)获悉，青岛博宸伟业线缆股份有限公司(以下简称“博宸伟业线缆”)销售的线缆，成束阻燃性能(D类)不符合标准要求，该行为违反了《消费者权益保护法》和《产品质量法》的相关规定。市北区市场监督管理局依法对博宸伟业线缆进行了处罚，没收扣押的涉案线缆(ZR-BV线缆29盘)，并处博宸伟业线缆罚款人民币3075元。 据了解，博宸伟业线缆销售的ZR-BV线缆为一般用途单芯硬导体无护套阻燃D类电缆，根据GB/T 19666-2019《阻燃和耐火电线电缆或光缆通则》表5规定，成束阻燃性能(D类)，喷灯底边以上炭化高度应不大于2.5m。经执法人员检查，博宸伟业线缆所销售的涉案线缆样品在试验中完全炭化，成束阻燃性能(D类)不符合标准要求。 博宸伟业线缆该行为，违反了《消费者权益保护法》第五十六条，和《产品质量法》第五十条的相关规定。市北区市场监督管理局依据以上条例，于1月14日，依法对博宸伟业线缆下达了青北市监产处字〔2022〕25号行政处罚决定书，没收扣押的涉案线缆(ZR-BV线缆29盘)，并处博宸伟业线缆罚款人民币3075元。 据企查查企业信息网站显示，博宸伟业线缆成立于2013年9月9日，经营范围包括批发：电线电缆、管材、钢材、建筑材料、桥架、机电产品(不含小轿车)、机械设备(不含特种设备)、五金配件。(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动)。 为落实，信网多次致电博宸伟业线缆，均被提示对方联系方式已经关机。